仕事内容
■ ポジションについて
スナックミーでは、エンジニアの役割を「与えられた仕様を実装すること」だとは考えていません。
事業やユーザーの課題を見つけ、解決方法を考え、プロトタイプをつくり、本番環境へ届け、その結果を見ながら改善する。
企画 → プロトタイプ → 本番運用 → 改善までを、一人または少人数のチームでend-to-endに貫通させ、事業やプロダクトに大きな成果を生み出す。
それが、スナックミーのプロダクトエンジニアです。
これまでも私たちは、開発・リリース・運用までを一貫して担う「サービスフルサイクルエンジニアリング」を大切にしてきました。しかし、AIによってエンジニアリングのあり方そのものが大きく変わり始めています。
コードを書く速度が上がるだけではありません。調査、企画、設計、プロトタイピング、実装、テスト、分析、運用、改善まで、これまで複数人・複数職種で行っていた仕事を、一人のエンジニアがAIとともに高速に行えるようになってきています。
だからこそスナックミーでは、従来のサービスフルサイクルエンジニアリングをさらに進め、「AIを前提として、一人のエンジニアが持てる責任範囲と生み出せる成果を最大化する」ことを目指しています。
特定の技術領域だけを担当するのではなく、必要であればフロントエンドもバックエンドもインフラも触る。さらに必要であれば、ユーザーの声を聞き、データを分析し、業務フローを理解し、プロダクトそのものを企画する。
重要なのは「何を実装したか」ではなく、その結果として何を変えたかです。
■ AIを「使う」だけでなく、仕事の前提にする
このポジションでは、AIを単なる開発効率化ツールとは考えていません。AIを使ってコードを書くことは、スタート地点です。
・「この仕事は本当に人間がやる必要があるのか」
・「この開発プロセス自体をもっと短くできないか」
・「今まで3人必要だった仕事を1人でできないか」
・「そもそもプロダクトとして作る必要があるのか」
といったところから問い直します。AIを前提に、自分自身の開発プロセスを継続的にアップデートしていくことを期待しています。
■ AIを全社の力にする
AIによる変化は、エンジニアリング組織だけに閉じるものではありません。
マーケティング、CS、営業、商品開発、製造、物流、コーポレートなど、スナックミーにはさまざまな仕事があります。そこには、AIによって大きく変えられる業務がまだたくさんあります。
プロダクトエンジニアには、自分自身がAIを活用するだけではなく、AIを会社全体のレバレッジに変えていくことも期待しています。
各チームの業務を理解し、
・AIによって解決できる課題を発見する
・数時間〜数日でプロトタイプをつくる
・実際の業務で使ってもらう
・フィードバックやデータから改善する
・必要なら本番システムとして運用する
・得られた知見や仕組みを社内へ展開する
ところまで、自ら動かしていきます。
大規模な「AIプロジェクト」を立ち上げることが目的ではありません。小さくつくり、すぐ使い、成果が出たものを大きくする。このサイクルを会社のあちこちで生み出していくことを期待しています。
■ お任せしたいこと
担当領域を固定することは考えていません。プロダクトや事業の状況に応じて、たとえば次のような仕事を担います。
・snaq.meの各種プロダクト、業務システムの企画、設計、開発、運用
・ユーザーや社内メンバーが抱えている課題の発見
・AIを活用したプロトタイプの高速な開発、検証
・Webアプリケーション、API、データ基盤、インフラなどの開発
・リリース後のデータ分析と改善
・社内業務へのAI導入、自動化
・AIを活用した開発プロセスそのものの改善
・AI活用の知見、ツール、仕組みの社内展開
「ここからここまでがエンジニアの仕事」という境界は、できるだけ設けません。課題を解決するために必要なら、職種の境界を越えて動くことを歓迎します。
■ このポジションで大切にしていること
1. OutputではなくOutcome
何本の機能をリリースしたかではなく、売上がどう変わったのか。ユーザー体験がどう良くなったのか。業務時間がどれだけ減ったのか。今までできなかったことが何をできるようになったのか。最終的な成果から逆算して仕事をします。
2. 小さなチームで、大きな成果を出す
AIによって、少人数でもこれまで以上に大きな仕事ができるようになっています。人数を増やすことで解決するのではなく、「どうすれば一人、あるいは少人数でここまでできるのか」を考えます。
3. 自分の役割を固定しない
「バックエンドエンジニアだからフロントはやらない」「エンジニアだから企画はやらない」「AIは専門チームがやるもの」とは考えません。目的達成に必要なことを、自分の仕事として拾えることを重視します。
4. AIによって自分自身をアップデートし続ける
特定のAIツールを使った経験そのものよりも、新しい技術を試し、仕事に取り込み、より良い方法があれば昨日までのやり方を捨てる。そうした変化への適応力を重視します。
■ 現在の開発環境
マイページ（React / TypeScript）、各種API（FastAPI / Ruby on Rails）、製造・出荷を支える基幹システム、行動・嗜好分析のためのデータ基盤（AWS MWAAでのETL運用）などを開発・運用しています。インフラはAWS、データベースはDynamoDBとMySQLです。
■ 経験年数は問いません
このポジションは、シニアエンジニアだけを対象としたものではありません。
もちろん、企画から運用まで一人でリードできる経験は歓迎します。一方で、現時点ですべてを一人でできる必要はありません。
私たちが重視するのは、「自分の担当範囲を広げ続けようとする姿勢」と「AIを使って、自分の能力を拡張し続ける力」です。
経験が浅くても、AIを積極的に活用しながら高速に学習し、これまで自分ができなかった領域へ踏み込んでいける方を歓迎します。
■ このポジションの面白さ
スナックミーは、ECだけの会社ではありません。
商品開発、製造、物流、マーケティング、販売、CS、法人事業など、リアルとデジタルをまたいださまざまな事業活動があります。そのため、エンジニアリングやAIによって変えられる対象も非常に広く存在します。
一つのWebサービスの機能を作り続けるだけではなく、「会社そのものをソフトウェアとAIによってアップデートする」ことまで、プロダクトエンジニアの仕事です。
AIによって一人のエンジニアが生み出せる価値が大きく変わっている今だからこそ、その可能性を最大限に使いながら、新しいエンジニアリング組織を一緒につくっていきたいと考えています。
【雇入れ直後】職務内容に記載のある業務内容
【変更の範囲】会社の定める業務求める人物像
・技術そのものだけでなく、技術によって生み出す成果に興味がある方
・自分で課題を見つけ、仮説を立て、手を動かして検証できる方
・AIによって自分の仕事のやり方を大きく変えていきたい方
・担当領域を限定せず、必要なことを学びながら進められる方
・完璧な計画を立てるより、小さくつくって検証することを好む方
・少人数で大きな成果を生み出すことに面白さを感じる方
・エンジニアリングと事業の両方に関心がある方募集情報
職種
エンジニア
雇用形態
正社員
給与
想定年収 400万円〜895万円（経験・能力による）
月給 333,300円〜745,800円
（基本給252,400円〜564,900円＋固定残業代80,900円〜180,900円／想定残業40時間・深夜10時間分を含む）
※固定残業時間を超えた分は別途支給します。
※残業実績：月20〜30時間程度勤務時間
フレックス(コア11:00-15:00)
実働8h・休憩60分
固定残業40h(超過別途)
休日休暇
完全週休2日制(土日祝)
年末年始5日
有給(入社半年10日)
各種休暇
雇用期間
無期（期間の定めなし）
試用期間：3ヶ月（能力・習熟度により最長6ヶ月まで延長する場合があります／期間中の待遇変更なし）
※選考結果により、入社後1年間は有期雇用契約（待遇の変更なし）からのスタートとなる場合があります。1年経過後に無期雇用への移行を判断します。待遇・福利厚生
社保完備
通勤手当(上限5万/月)
リモート水曜
実務書支援
育児支援
フリードリンク・おやつ
社割
服装髪型自由
エンジニアは水曜リモート or フルリモート選択制(3ヶ月毎)
副業・インターンOK
PC選択補助
書籍補助
勤務地住所
〒103-0015
東京都中央区日本橋箱崎町41-12 KDX箱崎ビル2階
【雇入れ直後】上記
【変更の範囲】会社の定める事業場
応募資格
【必須】
・Webアプリケーションまたは業務システムの開発実務経験
・自ら課題を設定し、設計から運用まで手を動かして進めた経験
・AIツールを日常的に開発業務へ取り入れていること
【歓迎】
・自社サービスの開発、運用経験
・フロントエンド（React / TypeScript）
・バックエンド（Ruby on Rails / Python・FastAPI）
・AWS、Terraform、DB設計
・データ基盤（ETL / SQL）
・企画、PdM経験
・社内業務の自動化、システム化経験
※経験年数は問いませんいますぐエントリー！
